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El problema

Hay mucha presión por «usar IA» y poca claridad sobre para qué. Un chatbot que no conoce tu catálogo o un asistente que inventa respuestas no ahorra trabajo: genera uno nuevo, porque alguien tiene que revisar lo que dijo.

La IA sirve cuando está dentro de un proceso real, conectada a la información de la empresa y con límites claros sobre qué puede decidir y qué no.

Cómo lo resolvemos

Integramos modelos de IA dentro de procesos reales: asistentes, interpretación de información, clasificación, análisis de documentos e imágenes y ejecución controlada de acciones mediante herramientas.

Definimos qué interpreta el modelo, qué queda en manos de reglas del sistema y cuándo interviene una persona. Y si el problema se resuelve mejor sin IA, te lo decimos.

La IA interpreta. Las reglas críticas del negocio siguen siendo controladas y testeables.

Qué construimos

  • 01Asistentes con contexto empresarial
  • 02Interpretación de documentos
  • 03Clasificación
  • 04Visión y análisis de imágenes
  • 05Structured outputs y tool calling
  • 06Flujos que combinan reglas e IA

Tecnologías habituales

  • OpenAI
  • Gemini
  • Anthropic

Elegimos la tecnología según el proyecto, no al revés.

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